Результаты исследования, проведенного экспертами Google. Группа ученых из Google, исследуя эфективность работы ИИ-систем, пришла к выводу, что большинство из них работает некорректно или вовсе неправильно, передает издание technologyreview.com.
Проблема в том, что ИИ-модели получают от создателей "идеальные" данные. Например, системе предлагаются качественные медицинские снимки, проанализировав которые, она должна научиться ставить диагноз.
Но в реальной жизни медснимки далеки от совершенства — часто их делают скорую руку, да и качество фото зачастую страдает. Также при обучении не учитываются такие моменты, как: случайные показатели, данные, о которых нейросеть может не знать, некорректный способ визуализации/демонстрации данных,.
Читать на focus.ua