искусственный интеллект исследование машинное обучение google
/ focus.ua

Мы неправильно обучаем ИИ: большинство систем в реальности не работают

Результаты исследования, проведенного экспертами Google. Группа ученых из Google, исследуя эфективность работы ИИ-систем, пришла к выводу, что большинство из них работает некорректно или вовсе неправильно, передает издание technologyreview.com.

Проблема в том, что ИИ-модели получают от создателей "идеальные" данные. Например, системе предлагаются качественные медицинские снимки, проанализировав которые, она должна научиться ставить диагноз.

Но в реальной жизни медснимки далеки от совершенства — часто их делают скорую руку, да и качество фото зачастую страдает. Также при обучении не учитываются такие моменты, как: случайные показатели, данные, о которых нейросеть может не знать, некорректный способ визуализации/демонстрации данных,.

Читать на focus.ua
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.

Сейчас читают

DMCA