Исследование: голосовые дипфейки научились обманывать устройства распознавания речи
Группа исследователей из Чикагского университета обнаружила, что алгоритмы копирования голоса способны обмануть как устройства распознавания речи, так и людей, которые их слушают.
Ученые протестировали две самые известные дипфейк-модели — SV2TTS и AutoVC. Они собрали набор данных из 90 голосовых фрагментов длительностью до пяти минут из общедоступных источников.
Ученые также привлекли 14 волонтеров, предоставивших образцы речи и доступ к своим устройствам. Затем исследователи протестировали обе системы, используя программное обеспечение с открытым исходным кодом Resemblyzer, — оно сравнивает записи голоса и дает оценку схожести образцов.
Читать на cryptowiki.ruОб этом же в других СМИ
Российские ученые разработали голосовой детектор лжи vm.ru / 2 года назад
Без обмана: российские ученые разработали голосовой детектор лжи mir24.tv / 2 года назад
«Просите голосовое!» Настя Рыбка научила выявлять фейки на сайтах знакомств nsn.fm / 2 года назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.