IBM и НАСА выпустили ИИ-модель с открытым исходным кодом для приложений по изучению погоды и климата

IBM совместно с НАСА выпустили ИИ-модель Prithvi с открытым исходным кодом, предназначенную для приложений по изучению погоды и климата.

Модель разработана  в сотрудничестве с Оук-Риджской национальной лабораторией и опубликована на Hugging Face в рамках Climate Week 2024.В отличие от существующих моделей, которые в первую очередь ориентированы на краткосрочное прогнозирование погоды, Prithvi предназначена для широкого спектра приложений, включая длительные климатические исследования.

В IBM обещают, что «её уникальная архитектура и режим обучения обеспечивают повышенную точность, скорость и экономическую эффективность».Prithvi вышла в двух вариантах:модель масштабирования, которая увеличивает разрешение погодных и климатических данных в 12 раз, что позволяет делать более детальные локальные прогнозы;модель параметризации гравитационных волн, которая помогает учёным лучше понять атмосферные явления и их влияние на такие процессы, как формирование облаков.Модель была обучена на датасете MERRA-2 НАСА, куда вошли данные наблюдения за Землёй за сорок лет.