Физики доказали, что квантовый ИИ обучаем и не повторяет ошибок обычных алгоритмов

Ученые из национальной лаборатории Лос-Аламоса придумали, как работать с квантовым ИИ, чтобы преодолевать ошибки обычных алгоритмов.Сверточные нейронные сети, которые работают на квантовых компьютерах, способны анализировать квантовые сведения лучше, нежели это делают обычные компьютеры.Для специалистов данная возможность — огромный прорыв, поскольку современные нейронные сети, которые работают с большим объемом информации, могут столкнуться с бесплодным плато.Авторы нового исследования предлагают решить данную проблему путем создания принципов работы квантового ИИ.

Командой из Лос-Аламоса был разработан новый графический подход для анализа масштабирования в квантовой нейронной сети, а также доказана ее обучаемость.Как заявил соавтор.