Двухкомпонентный компьютерный алгоритм с высокой точностью выявит эпилепсию
Учёные разработали алгоритм, который в разы лучше выявляет эпилепсию на записях ЭЭГ, чем другие автоматизированные методы. Для этого авторы скомбинировали два подхода к анализу сигналов активности мозга: классификатор, не требующий обучения, и обучаемую нейронную сеть.
Разработка позволит автоматизировать анализ ЭЭГ и тем самым упростит процесс выявления эпилепсии. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда, опубликованы в журнале IEEE Access.Эпилепсия считается одним из самых распространённых неврологических заболеваний: во всем мире ею страдает около 50 миллионов человек.
Эпилептические припадки возникают из-за аномальной активности различных участков головного мозга и могут сопровождаться потерей сознания, неконтролируемыми движениями, нарушением зрения и когнитивных способностей.
Читать на habr.com
